9 月 27 日，零一萬物 CEO 李開復(fù)在長江 CEO 20 周年返校日慶典上的發(fā)言，點(diǎn)出了中國 AI 發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折 ——DeepSeek 的核心價(jià)值不在于技術(shù)本身，而在于撬動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的開源生態(tài)?！笆旰笤倏矗撬鼛淼拈_源時(shí)代，讓中國沒在 AI 領(lǐng)域落后美國?！?這番話精準(zhǔn)概括了當(dāng)下中國大模型產(chǎn)業(yè)的特殊態(tài)勢。

開源模式如何改寫行業(yè)格局？從國企的實(shí)踐可見一斑。據(jù)有關(guān)單位的調(diào)研，DeepSeek 模型已在 113 家國企落地，其中國家電網(wǎng)將它與電力知識(shí)庫結(jié)合，實(shí)現(xiàn)供電方案智能生成；中國鐵建用它處理橋梁設(shè)計(jì)問答和合同審核，效率直接提升 40% 以上。

這些應(yīng)用不是孤立的技術(shù)試驗(yàn)，而是開源生態(tài)擴(kuò)散的縮影 。自 DeepSeek 開源后，國內(nèi)企業(yè)紛紛跟進(jìn)，形成了 “共享技術(shù)底座，比拼落地速度” 的獨(dú)特競爭氛圍。

這種氛圍恰好擊中了中國企業(yè)的發(fā)展痛點(diǎn)。不同于美國頭部企業(yè)的閉源路線，中國企業(yè)更需要低成本的技術(shù)學(xué)習(xí)路徑。

螞蟻開源外灘大會(huì) 9 月發(fā)布的報(bào)告顯示，全球 AI 開源項(xiàng)目中，美國貢獻(xiàn) 24% 核心力量，中國以 18% 緊隨其后，但中國廠商更傾向開放權(quán)重模型，這種 “數(shù)字積木共享” 模式讓中小企業(yè)能直接站在成熟技術(shù)基礎(chǔ)上創(chuàng)新。福建海峽銀行的實(shí)踐很有代表性，這家城商行用 DeepSeek 開源框架搭建本地化平臺(tái)，72 小時(shí)就完成部署，反洗錢報(bào)告生成時(shí)間縮短 50%，不用像過去那樣受制于算力和人才瓶頸。

開源帶來的不僅是效率提升，更是產(chǎn)業(yè)協(xié)同的加速。中核集團(tuán)基于 DeepSeek 構(gòu)建核電質(zhì)量防御體系，中航電測把模型嵌入儀器研發(fā)，這些央企的二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)又通過開源社區(qū)反哺行業(yè)，形成 “開源 - 應(yīng)用 - 迭代 - 再共享” 的閉環(huán)。李開復(fù)說的 “比拼速度”，本質(zhì)上是這種協(xié)同效應(yīng)的體現(xiàn)。企業(yè)不用再從零研發(fā)基礎(chǔ)模型，能把精力集中在場景創(chuàng)新上，這正是中國 AI 縮小與美國差距的關(guān)鍵。

不過開源生態(tài)也面臨現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。有關(guān)調(diào)研指出，雖然 DeepSeek 通過特殊架構(gòu)降低了對(duì)英偉達(dá) GPU 的依賴，但國產(chǎn)芯片的軟件生態(tài)成熟度仍落后 30%，導(dǎo)致訓(xùn)練效率損失 15%-20%。數(shù)據(jù)安全問題也不容忽視，金融、能源等領(lǐng)域的核心數(shù)據(jù)與模型結(jié)合時(shí)，容易出現(xiàn)權(quán)屬爭議。

這些問題提醒我們，開源不是 “免費(fèi)午餐”，需要算力供應(yīng)鏈完善和治理規(guī)則配套才能走得遠(yuǎn)。

但瑕不掩瑜，開源已經(jīng)成為中國 AI 的 “突圍利器”。從 113 家國企的規(guī)?；瘧?yīng)用，到中小銀行的輕量化實(shí)踐，再到全球開發(fā)者社區(qū)的中國力量崛起，DeepSeek 點(diǎn)燃的開源之火正在形成燎原之勢。李開復(fù)的預(yù)判或許正在應(yīng)驗(yàn)：十年后回望，真正讓中國 AI 不掉隊(duì)的，正是這種開放共享、快速迭代的生態(tài)力量。