近兩年來，我真切地感受到AI發(fā)展極其迅速。

截至2025年9月，我國AI企業(yè)數(shù)目已超5300家，在全球所占比例達15%，這個數(shù)字聽著確實厲害。

再把時間回溯：2024年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超9000億元，同比增長24%，我不由地思考，背后到底是什么在促使其向前發(fā)展？

這一輪的增長，我分成三個部分來看，能發(fā)現(xiàn)幾個重要的支撐點。

第一層是基礎(chǔ)層——算力、芯片、算力底座那些東西。2024年這一塊貢獻了3099億元，同比暴漲54%。換句話說，基礎(chǔ)設(shè)施在瘋狂擴張。

第二層是模型或框架那層。提供算法、平臺、工具包的那些公司，這一塊規(guī)模約315億元，同比漲18%。

第三層為應(yīng)用層，例如AI在醫(yī)療、金融、制造業(yè)中的應(yīng)用；此層規(guī)模最大，約有5665億元，較去年增長了13。

看到這里，有人會問：“這么多層次，哪一層最重要？”我覺得答案是——三層都重要，但角色不同。

基礎(chǔ)層是“發(fā)動機”，驅(qū)動整個體系往上，應(yīng)用層是“落地端”，造血、產(chǎn)生價值，

模型層恰似一座橋梁，連接著基礎(chǔ)部分與應(yīng)用部分，可將算法能力轉(zhuǎn)化為可用的產(chǎn)品，

缺一不可，這時另一個問題跳出來：能這么多企業(yè)活下來嗎？5300多家聽著很多，但不全是頭部。很多是做細分、做支撐、做服務(wù)。

但正是這類公司，會成為“基礎(chǔ)層的基石”或者“應(yīng)用落地的種子”。

還有一個風險點在于，基礎(chǔ)迅猛上漲，應(yīng)用卻跟不上；要是模型層始終被壓縮利潤，這樣鏈條或許就會斷裂，

在我看來，未來3到5年，會是拼“基礎(chǔ)模型協(xié)同+應(yīng)用深耕”的階段。

若有人于基礎(chǔ)層解決算力問題、且降低成本，若有人于模型層推出具差異之算法，若有人于應(yīng)用層持續(xù)獲利——那么此人便極有可能置身主賽道之上。

至于那些只是拼名字、套接口的玩家，空間會越來越擠。

我留意到一個現(xiàn)象：基礎(chǔ)層的增長速率較應(yīng)用層快出許多。

此情形表明底層尚在完善之中，未來的邊際紅利，乃基礎(chǔ)部分與模型部分協(xié)同作用所造就的。

應(yīng)用不可僅依賴“場景加營銷”，需憑借真實的價值來予以支撐。

說到未來方向，我特別看好三個趨勢，

1.邊緣計算+AI融合，算力不只是云端，很多計算往設(shè)備端下沉。

國產(chǎn)模型具備自身生態(tài)且能實現(xiàn)自給自足，從大模型到輕模型的鏈路均已打通，無需過多依賴外部，

將AI與工業(yè)深度融合，把AI置于車間、機床、管道之中，使其成為真正能發(fā)揮作用的生產(chǎn)力工具，

我覺得中國這波AI不是剛起步，而像是一架火箭，已經(jīng)點燃一級推進器。

未來幾年，是“領(lǐng)跑者繼續(xù)拉開”的階段也是“后來者能彎道超車”的窗口期。

能不能在這個競賽里站穩(wěn)，要看那三層結(jié)構(gòu)里，你有哪一環(huán)能被市場證實。

我已經(jīng)迫不及待想看到下一年更新的數(shù)據(jù)，看看這張AI產(chǎn)業(yè)的地圖又會怎么翻新。

你覺得未來哪一層最有可能爆？我在評論區(qū)等你來聊。

參考文章：