當(dāng)下，數(shù)據(jù)已然成為驅(qū)動(dòng)各行業(yè)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的意義，如同石油之于工業(yè)時(shí)代。作為模型訓(xùn)練的“燃料”和模型能力的基石，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量直接關(guān)乎著模型的性能。
近日，由中電信人工智能科技（北京）有限公司（以下簡(jiǎn)稱：天翼AI）參與編寫的《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》為行業(yè)明確了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的概念內(nèi)涵和建設(shè)要求：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是經(jīng)過采集、加工等數(shù)據(jù)處理，可直接用于開發(fā)和訓(xùn)練人工智能模型，能有效提升模型性能的數(shù)據(jù)的集合。面對(duì)當(dāng)下數(shù)據(jù)治理難、數(shù)據(jù)量少、標(biāo)注成本高等數(shù)據(jù)問題，天翼AI相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，只有通過系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；母哔|(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和“標(biāo)訓(xùn)推評(píng)”（標(biāo)注、訓(xùn)練、推理、評(píng)測(cè)）能力建設(shè)，才能真正滿足垂類行業(yè)和企業(yè)AI場(chǎng)景應(yīng)用的實(shí)際需求，如今已取得了一系列突破性技術(shù)成果和產(chǎn)品落地成果。
天翼AI面對(duì)不同行業(yè)建設(shè)的高質(zhì)量行業(yè)通識(shí)數(shù)據(jù)集，在AI行業(yè)場(chǎng)景落地中表現(xiàn)出眾。以紡織行業(yè)為例，其建設(shè)的工業(yè)紡織缺陷高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，在賦能紡織企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。在過去，紡織企業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)完全依靠人工，普遍面臨著檢驗(yàn)速度慢、用工成本高、員工培訓(xùn)困難、漏檢率高等痛點(diǎn)。如今，人工質(zhì)檢的方式已經(jīng)被基于星辰MaaS平臺(tái)打造的AI驗(yàn)布系統(tǒng)所取代，對(duì)于并緯、擦傷、斷經(jīng)、漿塊、經(jīng)向條紋、空織、毛邊、破洞、緯接頭、油點(diǎn)等23余種瑕疵類型，均可高效檢出，通過安裝使用AI驗(yàn)布系統(tǒng)，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)穩(wěn)定檢測(cè)，并且沉淀了全流程數(shù)據(jù)，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析，有效發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)卡點(diǎn)和問題，整體生產(chǎn)效率提升50%以上。
圖為AI智能驗(yàn)布機(jī)作業(yè)場(chǎng)景
福建省德奧針織科技有限公司是一家專注運(yùn)動(dòng)服裝面料研發(fā)與生產(chǎn)的企業(yè)，天翼AI助力其落地了全國(guó)首臺(tái)高精度AI智能驗(yàn)布機(jī)，如今質(zhì)檢環(huán)節(jié)已替代了熟練工人，實(shí)現(xiàn)每分鐘60米的檢測(cè)速度，較過去工人效率提升了2倍，且能夠精準(zhǔn)檢測(cè)出破洞、臟污、紗結(jié)等多種瑕疵點(diǎn)，布匹缺陷檢出率達(dá)80％以上。據(jù)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹，除了織造布匹檢測(cè)，該系統(tǒng)還可賦能紡織行業(yè)上下游的生產(chǎn)企業(yè)：如面向漂染廠，可進(jìn)行實(shí)時(shí)色差檢測(cè)，檢測(cè)批差，缸差等問題；面向成衣廠，可對(duì)缺陷成衣自動(dòng)打標(biāo)，減少工人工作量，幫助企業(yè)提質(zhì)增效。
AI落地能力的背后，是天翼AI與中國(guó)電信人工智能研究院（以下簡(jiǎn)稱：TeleAI）積極布局并深入研究智傳網(wǎng)（AI Flow）技術(shù)體系，系統(tǒng)推進(jìn)人工智能全棧能力構(gòu)建的結(jié)果。通過加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和標(biāo)訓(xùn)推評(píng)能力提升，積極布局?jǐn)?shù)據(jù)能力體系建設(shè)，目前已覆蓋從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理，到專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能可控?cái)?shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)集質(zhì)量評(píng)測(cè)與迭代優(yōu)化的數(shù)據(jù)集全生命周期管理，并通過建立多模態(tài)數(shù)據(jù)安全機(jī)制，保障數(shù)據(jù)安全。
天翼AI打造的星辰MaaS平臺(tái)，是建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵。星辰MaaS平臺(tái)作為“數(shù)據(jù)精煉廠”，通過“基礎(chǔ)大模型、數(shù)據(jù)工具鏈、模型工具鏈、智能體”四大核心協(xié)同運(yùn)作，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)—模型—服務(wù)”的完整閉環(huán)。其中，基礎(chǔ)大模型作為“動(dòng)力引擎”，提供基礎(chǔ)認(rèn)知與推理能力；數(shù)據(jù)工具鏈作為“原料庫(kù)”，持續(xù)輸送高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源；模型工具鏈作為“加工廠”，將數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化為可用模型；智能體作為“執(zhí)行中樞”，靈活調(diào)度資源并自主完成復(fù)雜任務(wù)，實(shí)現(xiàn)決策智能化與行為自動(dòng)化，服務(wù)千行百業(yè)。（工人日?qǐng)?bào)客戶端記者 楊召奎）
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