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3090億參量硬剛Deepseek?小米發(fā)布MiMo大模型

近日,小米宣布推出自主研發(fā)的大模型MiMo-V2-Flash,它兼顧了模型能力與推理效率,能和用戶進行連續(xù)、自然對話處理復雜邏輯問題,能閱讀、總結長文本摘要,能主動實現多場景設備聯(lián)動并給用戶提供個性化端側智能服務。

3090億參量硬剛Deepseek?小米發(fā)布MiMo大模型-有駕

據介紹,小米MiMo-V2-Flash大模型采用1:5的Global Attention與Sliding Window Attention (SWA) 混合結構,擁有3090億參數、150億激活參數量,其模型權重和推理代碼均采用MIT協(xié)議全面開源。

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從官方放出的技術報告資料可以看到,小米MiMo-V2-Flash在數學推理、代碼生成和多輪對話場景中接近第一梯隊水平,如圖其73.4% SWE-Bench Verified編程能力已經逼近GPT-5-High水平;在AIME 2025數學競賽、GPQA-Diamond科學知識測試等硬核場景中,它同樣躋身開源模型前列,與當前市場主流的DeepSeek-V3.2差距并不明顯。

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現階段,用戶可以通過Xiaomi MiMO Studio網頁進行在線AI聊天,它搭載的MiMo-V2-Flash大模型支持深度思考、聯(lián)網搜索選項,熱點科技實測常規(guī)問題思考回答僅需3.4s左右,給出的答案也基本符合事實邏輯。

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開發(fā)者也可以便捷調用MiMo的API,快速為自己的應用(尤其是小米生態(tài)內的)注入頂尖的對話、生成、推理能力,無需從零開始訓練大模型,這無疑會降低AI應用開發(fā)門檻、成本,讓第三方開發(fā)商制造出體驗統(tǒng)一的AI原生應用。

目前,AI大模型產業(yè)正在邁入“精耕細作”的規(guī)?;瘧秒A段,Gemini 3、GPT 5.1等國際巨頭憑借先發(fā)優(yōu)勢在核心技術和品牌認知上領先,Deepseek、豆包、通義千問、文心一言等國產模型通過開源、成本控制全力突圍。此次小米MiMo-V2-Flash的上市能否憑借硬件生態(tài)優(yōu)勢走通差異化路徑,還需要時間驗證,不過感興趣的朋友可以在Xiaomi MiMO Studio網頁體驗,感受不同企業(yè)對AI的調度開發(fā)差異。

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