10 月 30 日消息，據(jù)外媒 The Register 報道，當?shù)貢r間 10 月 28 日，GitHub 發(fā)布《Octoverse 2025》報告并指出，到 2030 年，印度的軟件開發(fā)者數(shù)量將超越美國，成為全球第一。目前美國仍以 2800 萬名開發(fā)者保持領先，但印度的增速更快。

報告顯示，從現(xiàn)在到 2030 年，印度預計將再增加超過 3560 萬名開發(fā)者，總數(shù)將突破 5750 萬，超過美國預計的 5470 萬。GitHub 指出，印度以及亞太地區(qū)的高速增長，主要得益于政府推動的技術(shù)培訓計劃和 AI 驅(qū)動的本地語言開發(fā)工具。

巴西的開發(fā)者社區(qū)預計將在 2030 年前從 690 萬增長至 1960 萬，排名第三；中國的開發(fā)者數(shù)量也將達到 1770 萬。

這股全球增長浪潮的中心毫無疑問是 AI。生成式 AI 正在改變開發(fā)者的工作方式以及開發(fā)方向。

GitHub 數(shù)據(jù)顯示，TypeScript 在 8 月超越 Python，成為最受歡迎的編程語言。過去一年中，使用 TypeScript 的貢獻者增長 66%，突破 100 萬人；Python 以 85 萬次貢獻位居第二，JavaScript 以 42.7 萬次排名第三。

報告分析稱，歷經(jīng)十年轉(zhuǎn)型，開發(fā)者正全面轉(zhuǎn)向類型化 JavaScript，也確立了現(xiàn)代開發(fā)的新標準。TypeScript 的普及源于默認采用該語言的框架，以及 AI 輔助開發(fā)所需的嚴格類型系統(tǒng)。這種語言讓智能體生成的代碼在生產(chǎn)中更加穩(wěn)定。

不過，GitHub 也提到，不同的統(tǒng)計體系可能會得出不同結(jié)果，Tiobe 指數(shù)目前仍將 Python 列為第一。

AI 相關(guān)代碼庫數(shù)量兩年內(nèi)翻倍，已超過 430 萬個。GitHub 稱，八成新用戶在注冊第一周就啟用 Copilot，說明 AI 開發(fā)工具不再只是經(jīng)驗豐富程序員的專屬，而是成為新手上路的標配。

GitHub 還指出，AI 應用正從“概念驗證”走向“規(guī)?；涞亍薄Ｄ壳耙延?113 萬個公共代碼庫依賴生成式 AI SDK，同比增長 178%。

研究團隊發(fā)現(xiàn)，使用智能體技術(shù)的項目往往更成熟、規(guī)模更大，顯示生成式 AI 正從試驗品變成主流生產(chǎn)力工具。生成式 AI 相關(guān)項目仍是 GitHub 上最受歡迎的類別，新建代碼庫獲得星標的速度甚至超過傳統(tǒng)項目十年的積累。

研究人員還提到 MCP 的迅速崛起，認為其標志著開發(fā)者社區(qū)正在形成統(tǒng)一的互操作標準；同時，ollama 與 ragflow 等項目則代表本地推理與 AI 增強工作流的普及趨勢。

GitHub 總結(jié)稱，2025 年的主題不是“AI 取代開發(fā)者”，而是“開發(fā)者如何在 AI 時代演化 —— 他們編排智能體、塑造語言、推動生態(tài)發(fā)展”。

【來源：IT之家】