一?；鹗茳c亮一個洞穴，而今天，一條AI生成的30秒視頻，可能耗盡一個家庭三年的用電量。就在全球為OpenAI估值突破5000億美元歡呼時，其背后涌動的，是足以撼動全球能源格局的電流洪流。

這家以“創(chuàng)造通用人工智能”為使命的公司，正以資本估值為旗幟，掀起一場靜默的能源革命。2025年上半年，OpenAI燒掉25億美元，其中七成以上流向算力與電力。其全球數(shù)據(jù)中心用電規(guī)模將在年底達到2吉瓦，相當(dāng)于一個中型國家的電網(wǎng)負荷。估值的躍升，本質(zhì)是電流的堆疊。

資本只看倍數(shù)，自然卻算總賬。OpenAI單次訓(xùn)練GPT-4的碳排放高達2.1萬噸，相當(dāng)于3000輛燃油車一年的排放總量。而其最新發(fā)布的視頻模型Sora 2，雖未公布數(shù)據(jù)，但行業(yè)估算顯示，生成一段5秒視頻的能耗已逼近千度電——這是文本生成任務(wù)的百萬倍量級。當(dāng)AI從“寫文章”進化到“造世界”，每一次迭代，都是對地球能源系統(tǒng)的加壓測試。

更嚴峻的現(xiàn)實藏在擴張藍圖中。OpenAI計劃到2033年將算力用電從230兆瓦提升至250吉瓦，暴增超百倍。這一數(shù)字若實現(xiàn)，其年耗電量將突破200億千瓦時，足以供應(yīng)數(shù)百萬戶家庭。盡管其在挪威建設(shè)的數(shù)據(jù)中心承諾100%使用水電，并回收余熱供暖，但全球范圍內(nèi)的綠色能源覆蓋比例仍無公開數(shù)據(jù)。局部的綠色承諾，難掩整體能耗指數(shù)級增長的生態(tài)隱憂。

人們習(xí)慣將技術(shù)進步等同于估值增長，卻忽略了背后的物理代價。AI的“智能”并非憑空生成，它由硅、電與時間鑄成。當(dāng)Sora 2生成一段夢幻般的視頻時，它也在真實世界留下碳的足跡。黃仁勛預(yù)言O(shè)penAI將成萬億美元公司，但若這條路徑依賴無止境的算力擴張，那么它的天花板，或許不是市場，而是地球的承載力。

技術(shù)的狂奔，需要清醒的韁繩。真正的進步，不在于模型能生成多完美的幻象，而在于它能否以更少的資源，解決更多的問題。當(dāng)AI的電流匯入人類未來，我們該問的不是它值多少錢，而是——這顆星球，是否供得起它永遠這么燒下去。