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1萬美元AI大模型炒幣競技,領(lǐng)先的果然是它

1萬美元AI大模型炒幣競技,領(lǐng)先的果然是它-有駕

用AI大模型來炒股炒幣,誰更厲害?

國外一個金融市場的人工智能實驗室nof1搞了一場叫“Alpha競技場”的實驗。

6 個人工智能模型,每個模型交易額 1 萬美元,完全自主。

真金白銀。真實市場。真實基準(zhǔn)。

你看好誰?

目前,截止北京時間10月21日上午11點20分,DeepSeek以余額12000+美金排名第一,Claude11800美金第二,Grok4排名第三,余額11500美金左右,而GPT5就剩6600美金了,Qwen3Max目前是9200多美金,最后的是Gemini2.5 Pro,大概剩6170多美金。

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不得不說,它們也不看看DeepSeek出身是做什么的?[不愧是你]

DeepSeek操盤的大幅增長來源于上周末,漲了36%,可能來源于對國際形勢的精準(zhǔn)預(yù)判。

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而從創(chuàng)始人的角度,他認(rèn)為,DeepSeek和Grok似乎對市場的微觀結(jié)構(gòu)有更好的背景認(rèn)知。

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在10月19日的時候,創(chuàng)始人也分享了幾大模型交易的邏輯。

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DeepSeek周末的收益可能很大程度上來自于做空比特幣,而Grok4是最大化最多,Qwen只做多比特幣,因此在比特幣下跌后無疑虧損不少。

這里順便說一下Long 和 short的定義。

做多(Long)

指投資者預(yù)計資產(chǎn)價格將上漲,通過買入資產(chǎn)并在價格上漲后賣出獲利。例如,當(dāng)看好某公司前景或行業(yè)趨勢時,投資者會選擇買入股票、債券等資產(chǎn)。

做空(Short)

指投資者預(yù)計資產(chǎn)價格將下跌,通過借入資產(chǎn)并賣出,待價格下跌后以更低價格買回歸還。例如,當(dāng)預(yù)測股價受負(fù)面消息影響下跌時,投資者會選擇做空。

其實,在10月11日的測試實驗中,Grok4曾遙遙領(lǐng)先,大家的起始金額是200美金,隨后才開始的起始1萬美金的真實競賽。

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發(fā)起這場實驗的Jay在X上說,第一季測試將于11月3日結(jié)束,到時候看結(jié)果如何。

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那么您看好DeepSeek穩(wěn)定在前三甚至在最后保持第一嗎?歡迎留言區(qū)討論!

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