9月23日消息，花旗集團宣布啟動金融行業(yè)首個全流程AI智能體試點，通過自主開發(fā)的專有平臺實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的跨系統(tǒng)自動化執(zhí)行。

從 9 月起，其全球員工可通過單個自然語言指令調(diào)用Citi Stylus Workspaces工具，完成從客戶檔案生成到跨語言翻譯的端到端操作。

該平臺整合谷歌 Gemini 和 Anthropic Claude 等前沿模型，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與工具調(diào)用。

針對金融機構(gòu)普遍面臨的系統(tǒng)孤島問題，花旗智能體通過 API 接口打通 20 余個內(nèi)部系統(tǒng)，包括客戶關(guān)系管理（CRM）、反洗錢（AML）和財務(wù)管理平臺。

相比摩根大通的 Ask David 投研智能體和富國銀行的 Agentspace 員工助手，花旗方案的獨特優(yōu)勢在于全流程自動化和多模型協(xié)同能力。

據(jù)內(nèi)部測試數(shù)據(jù)顯示，結(jié)合使用Citi Stylus Workspaces和Comet瀏覽器的實時分析功能后，員工多任務(wù)處理效率有所提升。

這一技術(shù)突破可能引發(fā)華爾街"軍備競賽"，高盛、貝萊德等機構(gòu)已加速布局類似項目。

值得關(guān)注的是，花旗的智能體戰(zhàn)略與中國金融科技公司形成差異化路徑。

螞蟻數(shù)科Agentar等平臺側(cè)重垂直場景深度優(yōu)化，而花旗更強調(diào)跨業(yè)務(wù)條線協(xié)同，其技術(shù)架構(gòu)為全球化金融機構(gòu)提供了可復(fù)制的轉(zhuǎn)型模板。（AI普瑞斯編譯）