（圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)）

在全球人工智能(AI)競(jìng)爭(zhēng)格局中，美國(guó)與中國(guó)已穩(wěn)居第一梯隊(duì)，從創(chuàng)新能力、人才儲(chǔ)備到產(chǎn)業(yè)規(guī)模，兩國(guó)均展現(xiàn)出斷層式領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。然而，表面繁榮之下，美國(guó)深陷“基礎(chǔ)設(shè)施人才斷層”危機(jī)。

近日，福特汽車首席執(zhí)行官吉姆·法利(Jim Farley)公開(kāi)警告，美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正面臨“基礎(chǔ)設(shè)施人才斷層” ——不是缺算法博士，而是缺把數(shù)據(jù)中心真正造出來(lái)、運(yùn)維下去的電工、焊工、管道工和汽車技師。若無(wú)法填補(bǔ)支撐人工智能技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵人才缺口，美國(guó)實(shí)現(xiàn) AI 領(lǐng)域 “登月” 目標(biāo)的雄心將淪為空談。

法利的擔(dān)憂并非空穴來(lái)風(fēng)，而是源于產(chǎn)業(yè)一線的切身體驗(yàn)。他在今年 6 月的領(lǐng)英帖子中估算：美國(guó)目前短缺60萬(wàn)名工廠工人和50萬(wàn)名建筑工人，且未來(lái)三年內(nèi)僅汽車技術(shù)人員就需要新增40萬(wàn)名。這種缺口已直接影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)，“周一早上，我的經(jīng)銷商門(mén)店就急需6000名技術(shù)人員”，法利的直白表述揭開(kāi)了勞動(dòng)力短缺的現(xiàn)實(shí)緊迫性。

在他看來(lái)，問(wèn)題本質(zhì)是 “基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域” 危機(jī)的縮影。阿斯彭研究所數(shù)據(jù)顯示，藍(lán)領(lǐng)工人支撐的制造業(yè)、建筑業(yè)貢獻(xiàn)了美國(guó)12萬(wàn)億美元GDP，而AI發(fā)展恰恰依賴這一群體構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、電力網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施。德勤2025年4月報(bào)告進(jìn)一步佐證：51%的美國(guó)電力企業(yè)及數(shù)據(jù)中心高管將技術(shù)人才短缺列為“核心挑戰(zhàn)”，超60%視為首要難題。英國(guó)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商Pure Data Centres集團(tuán)也坦言，建筑工人短缺已阻礙其擴(kuò)張計(jì)劃，這與美國(guó)的困境如出一轍。

美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的矛盾在于：上層算法創(chuàng)新與下層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的脫節(jié)。一方面，OpenAI、谷歌等企業(yè)持續(xù)突破大模型技術(shù)邊界;另一方面，數(shù)據(jù)中心建設(shè)因勞動(dòng)力短缺陷入停滯。

與美國(guó)形成鮮明對(duì)比的是，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正通過(guò)“人才-產(chǎn)業(yè)”的良性循環(huán)鞏固領(lǐng)先地位。英偉達(dá)CEO黃仁勛曾指出：“中國(guó)是世界第二大計(jì)算市場(chǎng)，全球約50%的AI研究人員在中國(guó)，多數(shù)領(lǐng)先開(kāi)源模型由中國(guó)創(chuàng)建?！?/p>

我國(guó)人才供需從“搶人大戰(zhàn)”到“精準(zhǔn)培育”。根據(jù)脈脈《2023人工智能人才洞察報(bào)告》，截至2023年8月，中國(guó)AI領(lǐng)域新崗位數(shù)量已達(dá)2022年全年水平，人才供需比從2022年的0.63(5個(gè)崗位爭(zhēng)3個(gè)人才)驟降至2023年1-8月的0.39(5個(gè)崗位爭(zhēng)2個(gè)人才)，供需矛盾持續(xù)加劇。

2024年4月工信部披露，中國(guó)AI企業(yè)數(shù)量超4500家。

2024年9月，國(guó)家工信部披露，當(dāng)前我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣。

中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的另一大優(yōu)勢(shì)在于基礎(chǔ)設(shè)施與人才培育的協(xié)同。與美國(guó)依賴傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)工人不同，中國(guó)通過(guò)“東數(shù)西算”工程、智能算力中心建設(shè)等項(xiàng)目，將基建需求與AI人才培養(yǎng)深度綁定。例如，貴州、內(nèi)蒙古等算力樞紐地區(qū)，同步規(guī)劃數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人才培訓(xùn)基地，實(shí)現(xiàn)“建數(shù)據(jù)中心即育技術(shù)人才”的閉環(huán)。這種“基建-人才”一體化模式，使中國(guó)在避免美國(guó)困境的同時(shí)，加速AI技術(shù)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透。

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