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晚點(diǎn)獨(dú)家丨智譜前 COO 張帆創(chuàng)立元理智能完成 800 萬美元種子輪,藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投

晚點(diǎn)獨(dú)家丨智譜前 COO 張帆創(chuàng)立元理智能完成 800 萬美元種子輪,藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投-有駕

“上一代模型為知識(shí)建模,這一代模型要為生產(chǎn)力建模?!?/span>

文丨姚一楠

編輯丨程曼祺

我們獨(dú)家獲悉,企業(yè)智能體公司元理智能已于近日完成 800 萬美元種子輪融資,由藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投,光源創(chuàng)業(yè)者基金跟投。元理智能由智譜 AI 前 COO 張帆創(chuàng)立,希望通過商業(yè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)字員工,服務(wù)企業(yè)客戶。

張帆是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾在法國(guó)國(guó)家科研中心從事機(jī)器翻譯研究,2010 年回國(guó)后,先后在搜狗、騰訊負(fù)責(zé)過類 Siri 的智能語音產(chǎn)品;2013 年創(chuàng)辦妙計(jì)旅行;2020 年出任大搜車 CTO;2022 創(chuàng)立元因智能,后被智譜并購(gòu),2023 年加入智譜 AI 任 COO,今年 6 月離職。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)在數(shù)學(xué)、編程等場(chǎng)景已成效顯著。如 OpenAI 和 Gemini 的新模型都在今年的國(guó)際數(shù)學(xué)奧賽中達(dá)到金牌水平,Cursor 使用在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)升級(jí)的代碼補(bǔ)全模型現(xiàn)在每天處理超 4 億次請(qǐng)求。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心機(jī)制就是通過試錯(cuò)和與環(huán)境交互,根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略,適合規(guī)則明確、正負(fù)反饋清晰明了的任務(wù)。

但在商業(yè)情境中,反饋往往稀疏且滯后;例如銷售場(chǎng)景中聊三小時(shí)最終未成交,不能簡(jiǎn)單判定此次交流無效;另外,商業(yè)實(shí)踐中蘊(yùn)含大量文本之外的隱性 know-how,需要把這些隱性知識(shí)與基礎(chǔ)模型結(jié)合,在真實(shí)業(yè)務(wù)中構(gòu)建有效的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。

全球范圍內(nèi),由 OpenAI 前 CTO 米拉·穆拉蒂(Mira Murati)創(chuàng)立的 Thinking Machines Lab 也透露過,計(jì)劃用強(qiáng)化學(xué)習(xí)幫企業(yè)定制 AI 模型,針對(duì)企業(yè)的核心 KPI,如營(yíng)收或利潤(rùn)直接做優(yōu)化。

目前在嘗試 Agent to B 的企業(yè)大致可以分為三類:

一是 2023 年熱潮后新出現(xiàn)的一批公司,希望探索 AI 原生的新型企業(yè)服務(wù),如語核科技、訊兔科技、未來式智能等。二是 SaaS 企業(yè)使用 AI 新技術(shù)來提供相關(guān)服務(wù),他們已有客戶基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)積累,如第四范式、明略科技、來也科技等。三是大廠或云廠商基于自研模型構(gòu)建 “模型調(diào)用—Agent 開發(fā)—企業(yè)接入” 的服務(wù)平臺(tái),阿里云、字節(jié)、騰訊、百度都有相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。

張帆告訴我們,現(xiàn)在 Agent to B 的主流路徑是基于 “定制 + FFT(Full-parameter Fine-Tuning,全參數(shù)微調(diào))” 交付的固定工作流。每個(gè)場(chǎng)景都要從頭適配底模、流程與系統(tǒng),單場(chǎng)景部署成本極高。而基座模型都是基于 benchmark 優(yōu)化,產(chǎn)出的多是通用模型,在各行業(yè)能做到 80 分,但難以足夠好。

元理智能希望以商業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)果為導(dǎo)向,結(jié)合商業(yè) konw-how 對(duì)模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí),做出適用于商業(yè)領(lǐng)域的模型?!吧弦淮P驮跒橹R(shí)建模,把知識(shí)壓縮進(jìn)模型;這一代模型要為生產(chǎn)力建模,把模型解壓回真實(shí)世界。” 張帆說。

2015 年以來,中國(guó)曾經(jīng)歷過一次企業(yè)服務(wù)的投資熱潮,但因?yàn)閲?guó)內(nèi)市場(chǎng)付費(fèi)意愿低、賬期管理難度大、銷售和運(yùn)維費(fèi)用高,前一波初創(chuàng)公司發(fā)展不理想,早期投資者大多虧損,因此基金在投資 to B 企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域時(shí)比較謹(jǐn)慎。一位美元基金投資人稱,他們?nèi)詴?huì)關(guān)注 Agent to B 賽道,但主要出手最頭部的創(chuàng)始人和企業(yè)。

題圖來源:The Intern

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